Syddansk Universitetsbibliotek - LibGuides
Kodning af kvalitativ data er en proces, hvor kvalitativ data, som f.eks. indsamles ved interviews eller observationer, opdeles i mindre, relevante dele og navngives. For at kunne arbejde med data er denne proces vigtig, da det vil overskueliggøre det samlede datasæt. Kodning bør være en løbende proces, og kodning kan fortages mange gange. Man kan f.eks. komme ud for, at et stort antal koder, senere kan komprimeres til et mindre antal, alt efter tema og relevans.
NVivo kan bruges til at skabe overblik i denne proces, hvor man kan samle koder i over- og underkoder. NVivo giver mulighed for at sammenligne koder og data på tværs af materiale. I NVivo opereres der med to overordnet typer af koder: Cases og Nodes. Cases indeholder demografisk data og gennemgåes i "Demografisk data: Cases og Case Klassifikation". Nodes fokusere på kodning af selve data materialet (filer).
Når man åbner en Node får man
Man operere ofte med to typer af koder:
I deduktiv kodning har du en liste af prædefineret koder og skal lave Nodes for disse, efterfulgt af kodning af kilderne.
Lave en ny "Node":
Brug af eksisterende kode(r) til at kode et tekststykke:
I induktiv kodning, hvor koderne opstår med udgangspunkt i kildematerialet. Det betyder at man koderne opstår mens man analysere filerne. I NVivo gør man dette på flere måder:
Markér og træk
Højre-klik og kod
Den følgende video viser forskellige måder at kode i NVivo (kun på engelsk):
I deduktiv kodning har du en liste af prædefineret koder og skal lave Nodes for disse, efterfulgt af kodning af kilderne.
Lave en ny "Node":
Brug af eksisterende kode(r) til at kode et tekststykke:
I induktiv kodning, hvor koderne opstår med udgangspunkt i kildematerialet. Det betyder at man koderne opstår mens man analysere filerne. I NVivo gør man dette på flere måder:
Markér og træk
Højre-klik og kod
Den følgende video viser forskellige måder at kode i NVivo (kun på engelsk):
Coding in NVivo 12 (Mac) af QSR International (YouTube)
Syddansk Universitetsbibliotek Odense | Esbjerg | Kolding | Slagelse | Sønderborg +45 6550 2100 | sdub@bib.sdu.dk