NVivo-guiden

Dette kursusforløb er for dig, der arbejder på en PC. Hvis du arbejder på en MAC, skal du i stedet vælge Introduktionskursus for MAC.

Kurset er strukturet med en forklarende tekst og derefter en video som viser det

Liste over øvelserne:

1. Opret af nyt projekt
2. Import af dokumenter
3. Induktiv kodning af tekst
4. Deduktiv kodning af tekst
5. Ordfrekvensanalyse og ordsky
6. Automatisk kodning og ordtræ
7. Klassificer og tildel attributter
8. Analyse

1. Opret et NVivo-projekt

Når programmet er installeret, kan du åbne det.

Navngiv og gem (Step 1)

Project title: skriv f.eks. projektets titel

File name = filens placering. Du kan ændre filens placering ved vælge den rigtige placering via "Browse".

Keep a log of user actions: Hvis I er flere, der arbejder i samme projekt, anbefaler vi, at I vælger at krydse den af.

Vælg sprog: Vælg det sprog, som dataen er skrevet på (f.eks. engelsk (US), engelsk (UK), tysk. Hvis dataen er på dansk, så vælg "Other").

Navngiv og gem (Step 2)

Autosave: Vi anbefaler at krydse af i "nej", så det er muligt at fortryde.

2. Import af filer

Før du går i gang med øvelserne, er det selvsagt nødvendigt at importere øvelsesmaterialet ind i NVivo.

Der er her tale om fire nytårstaler (fra 1994, 2002, 2010 og 2012) som PDF'er. Hvis du skal have hjælp til at importere andre filtyper se guiden her

Sådan gør du:

1. Start med at downloade de fire nytårstaler til din computer.
2. Når NVivo er åbent, kan importen af filerne gøres på to måder (Begge metoder giver samme resultat.)
3. Første metode: Klik på fanen ”Import” ⇒ ”Files” . Find filerne, marker dem, Tryk "Åben", og derefter trykke på "Import".
4. Anden metode: Vælg ”Data” ude til venstre og åbn herefter mappen ”Files”. Du kan nu trække (”drag-and-drop”) filerne ind i NVivo derfra, hvor de befinder sig på din computer.

Nytårstalerne

3. Induktiv kodning

Induktiv kodning er en åben bottom-up metode til at beskrive og analysere sit materiale. Mangler du hjælp til at få styr på metoden kan du klikke her.

I denne øvelse skal du kode et tekstuddrag med kategorier du finder under læsningen.

Sådan opretter du nye koder:

1. Åbn en af talerne i Nvivo ved at dobbeltklikke på den. F.eks. nytårstalen fra 2002. Talerne finder du under "Data" ⇒ "Files"
2. Undervejs i læsningen af talen skal du oprette 3 koder, som du vurderer er relevante for analysen af teksten.
3. Når du har fundet en relevante tekstbid marker den. Du skal nu oprette en relevant kode for din market tekstbid. Koden kan oprettes på to forskellige måder: (Se videoen for en af fremgangsmåderne)

• Første metode: I "Code to" skriver du navnet på din kode og trykker "Enter-knappen". Din nye kode vil ny være oprettet.
• Alternativt kan du trykke "Ctrl" + "F2". Vælg et "create new" Vælg "Top-level code". Giv koden et relevant navn og klik "Code Selection". Denne metode er god, hvis du skal oprette nye underkoder til eksisterende koder.  

Når du er færdig med din kodning af talen, kan det være en god ide at fremhæve, hvor i teksten dine koder er. Det kan give dig et overblik over din kodningsprocess. Sådan fremhæver du alle tekststykker som er kodet i teksten:

1.  Klik "Highligt" og "Coding for All Codes or Cases".  Kodet tekst markeres nu med gul. Du kan ikke vælge andre farver end den gule.
2.  Hvis du vil vide, hvilken kode, den pågældende markering er kodet med, skal du klikke på "Coding Stripes"  og vælg "All" . 

4. Deduktiv kodning

Deduktiv kodning er en lukket top-down metode til at beskrive og analysere sit materiale. Her bruger vi en lukket kodeliste. Mangler du hjælp til at få styr på metoden kan du klikke her.

I denne øvelse skal du kode en anden nytårstale end øvelse 2, men vi har bestemt, hvilke koder der skal bruges.

Sådan gør du:

1. Opret 3 nye koder: ”Familie”, ”Arbejde” og ”EU” 
2. Dette gør du ved at vælge fanen "Create" ⇒ "Code" ⇒ "New Code..". Skriv kodenavnet ind i feltet og klik "OK". Gentag til du har de 3 koder. Bonus Info: Afhængig af om du arbejder med underkoder og dit forskningsspørgsmål kan det være en fordel at slå "Aggregate coding form children til"
3. Åben en af talerne som ikke er kodet. F.eks. talen fra 2010 (Talerne findes i "Data" ⇒ "Files")
4. Du skal nu kode taleren med de tre nye koder: Marker relevante tekstbid som passer til de ny oprettede overkoder. derefter I "Code to" skriver du navnet på den kode som passer bedst og trykker "Enter-knappen".  

Du kan se alle dine koder finder i menuen "Codning" ⇒ "Codes". Dobbeltklik på en tilfældig kode for at se hvilke tekstbidder der er kodet med netop denne kode.

5. Ordfrekvensanalyse, ordsky og stopord

Nvivo kan lave ordfrekvensanalyser. Det er et værktøj til at lave simple indholdsanalyser. Den kan visualiser analysen i forskellige wordclouds.

Sådan gør du:

Word Frequency og Word cloud 

1. I fanebladet tryk på  "Explore" vælg "Word Frequency".
2. Du skal nu vælge, hvad NVivo skal lave ordfrekvensanalyse på.  Tryk på "Selected Items" - Vælg en eller flere af talerne. Inden du laver analysen, kan du overveje at sætte mindste ordlængde til 4 samt visning af de 100 mest frekvente ord. Kør søgningen ved at klikke "Run Query".
3. Ændre visningen til Word Cloud. Vælg visningen "Word Cloud" i fanebladet helt ude i højreside.
4. Ekstra opgave: Kør eventuelt ordfrekvensanalyse på hver enkelt tale særskilt og se forskellen i deres sprogbrug.

Tilføj stopord og se Stopords liste

1. Tilføj "Stop Words": Når du foretager en Word Frequency Query, vil du opleve, at der dukker meget "støj" op. Dvs. artikler, pronomener o.lign., som ikke er udtryk for noget egentligt semantisk indhold i teksterne. Disse ord kan sorteres fra ved at tilføje såkaldte stopord (stop words).
2. NVivo er i udgangspunkt sat op til Engelsk. Derfor vil dit NVivo projekteres sporgindstillinger være Engelsk, så før der tilføjes danske stopord, skal sprogindstillingerne først ændres.
3. Dette gøres ved at trykke på fanen "File" ⇒ "Project Properties". Her skal "Text context language" ændres til "Other", da NVivo ikke har en dansk ordbog indbygget.
4. Tryk herefter på knappen "Stop Words". Et tomt dokument dukker nu op, og her kan du enten selv tilføje stopord ved blot at skrive dem med mellemrum imellem, eller du kan kopiere orderne fra filen "Danske stopord" som er en liste over danske ord, kan give en masse støj.
5. En anden metode er at tilføje stopord som de kommer frem i din analyse. Det gøres ved at højre klik på det ønsket ord og vælg "Add to stop word list"
6. Efter de danske stopord er tilføjet til dit NVivo-projekt, skal du foretage søgningen igen, og disse ord vil nu være sorteret fra.

6. Automatisk kodning og ordtræ 

I denne øvelse skal du arbejde med søgning, automatisk kodning og visualisering gennem ordtræer.

1. I fanebladet vælg "Explore" ⇒ "Text Search".
2. Nu skal du vælge hvilke kilder du vil undersøge. I "Search in" ⇒ "Selected Items..." vælges de kilder, som skal benyttes i undersøgelsen. Sæt flueben ved de fire nytårstaler.
3. Derefter skal du vælge hvad der skal søges efter: Under "Text search Criteria" ⇒ "Search for" skrives det/de ord man gerne vil kode med. I denne øvelse skal du indtaste/copy paste følgende søgeord: 
   • økonomi*
   • b?rn*
   • ansvar*
   • ældre*
   • Bonus Info: * betyder at eventuelle endelser og bøjninger af ordet kommer med. ? er et jokertegn, der erstatter én karakter i ordet.
4. Klik på "Run Query" for at foretage søgningen.
5. Tilføj resultatet til din kodebog: Klik på knappen "Save Results…". (Derved kan du kode resultaterne af din søgning.). NVivo foreslår selv at gemmer resultaterne i Location: "Query Results". Ændre gerne dette ved at trykke på "Pilen" og derefter vælge folderen "Codes". I feltet "Name" vælges et passende navn som passer på din tekst søgning. Klik "Save Results".

Tip: Du kan også gemme din søgning ved at trykke på ”Add to Project...”-knappen. Giv søgningen en titel og klik ”Save Query”. Du finder efterfølgende dine søgninger i menuen ”Search” ⇒”Queries” til venstre.

Lav et Ordtræ af din tekstsøgning:

1. Brug den samme tekst søgningen som ovenover. Efter du har klikket på "Run", dukker dine resultater automatisk op.
2. Vælg visningsformen "Word Tree" i fanebladet helt til højre ned ved resultats oversigten.
3. Eksperimentér med at klikke på forskellige dele af træet og de forskellige muligheder.

7. Klassificér og tildel attributter

Med klassifikationer kan du finde mønstre i data baseret på attributter – fx demografiske data.

Denne øvelse omhandler manuel tilføjelse af sådanne attributter i case classifications.

Sådan gør du:

1. Opret Case klassifikation: Vælg "Cases" ⇒ "Case Classifications" til venstre i menuen. Højreklik i feltet "Case Classifications" (det hvide område) og vælg "New Classification...". Opret en klassifikation, navngiv den "Tale" og klik "OK".
2. Definer attributter: Højreklik på den nyoprettede klassifikation og vælg "New Attribute...". Definer en attribut der hedder "Navn" og en der hedder "Parti".
3. Opret Case Nodes og klassificer kilder: Gå ind i menuen "Data" ⇒ "Files" og find nytårstalerne. Marker dem alle sammen, to fingreklik og vælg "Create As" ⇒ "Create As Cases".
   Under "Assign to Classification" vælges "Tale". Klik "OK".
4. Inddater data: Gå til menuen "Cases" ⇒ "Case Classifications".
   Åben klassifikationen "Tale" ved at dobbeltklikke på den. I felterne nedenunder tilføjes nu den korrekte information i feltet "Navn" og i feltet "Parti" (F.eks. ved Nytårstalen fra 2010 skriv "Lars Løkke Rasmussen" og "Venstre").
   Denne proces gentages for hver nytårstale, således at de er beriget med navne- og partiinformationer.

Import af Classification Sheet

1. Tjek at dine Filer er oprette som cases se her for cases
2. Hent txt-filen "Case Classification Sheet". Åbn den for at se de demografiske data.
3. Luk nu filen og gå tilbage til NVivo.
4. Under fanen "Import" vælges "Classfication Sheet", og den downloadede xls-fil vælges. Tryk "Åben".
5. I rubrikken "Classification type"  vælg "Case Classification".
6. Tjek alle tre flueben af. Klik "Next" og til sidst "Finish". Bonus Info: Ved Xls-filer bliver navnet på din classifikation felt A1 i filen. Ved Txt filer  selv navnegive klassifikationen

Alle de demografiske data er nu knyttet til dine cases (talerne), hvis navnene er identiske. Selv små variationer i navne kan medfører at data og cases ikke bliver matchet korrekt.  

Note: NVivo til PC som læser txt. - xls.-  og sav. filer. Modsat Mac versionen læser kun csv - og txt filer.

8. Analyser

NVivo kan lave mange forskellige analyser (queries), både af filerne, og kodningen af filerne. Alle analyse mulighederne befinder sig under Explore fanen.   

Til denne øvelse skal du bruge Matrix Coding Query. Den analyse giver dig et skematisk overblik på tværs af dine koder og kildedata.

I denne øvelse vil vi undersøge, hvor meget de enkelte kodede temaer fra Øvelse 6  "Økonomi", "Børn", ”Ansvar” og "Ældre" er repræsenteret i talerne, samt hvilke statsministre, der italesætter dem. I denne øvelse du derfor bruge materialet du fra Øvelse 6 og case classifikationer fra Øvelse 7. Alternativt kan du hente det NVivo projekt i bunden og bruge det til din analyse. Alle koder og case classifikationerne er gjort klar.     

Sådan gør du:

1. Opret matrice: I fanebladet "Explore" vælges "Matrix Coding Query".
2. Vælg rækker: Tryk på + (plus) under boksen "Rows" og vælg "Select Items". Du skal under "Case Classifications" udfolde "Tale" klassifaktionen. Derefter udfolder du "Køn" marker "Mand" og "Kvinde". Tryk derefter på "OK". Gentag processen for klassifaktionen "Parti" og vælg "Socialdemokratiet" og "Venstre".
3. Vælg kolonner: Tryk på + (plus) under boksen "Columns" og vælg "Select Items...". Tryk på "Codes" til venstre (men lad være at sætte flueben). I boksen til højre sættes flueben koden, du har oprettet tidligere. (I vores NVivo-projekt hedder koden "Demografi") Når du har sat flueben tryk på "OK".
4. Kør: Tryk "Run Query". Matricen åbner, og du kan nu se, hvor mange gange de forskellige temaer er kodet under hver enkelt egenskab.
5. Gem matricen: Du kan gemme enten resultaterne eller forespørgslen ved at trykke på henholdsvis "Save Results..." eller "Add to Project...".

Du kan eksperimentere med forskellige visninger af din matrice ved at højreklikke på den og vælge "Cell Content" og/eller "Cell Shading".