AI eller GAI påvirker forskningen samt informations- og litteratursøgninger både nu og i fremtiden.
ChatGPT og CoPilot er bare nogle af de kendte AI værktøjer, og der kommer hele tiden flere til.
SDU ansatte og studerende samt OUH ansatte har også adgang til Scite AI
Selvom AI-modeller og værktøjer kan være en stor hjælp i dele af review skrivnings processer, så slipper man ikke for selv at søge efter litteratur, AI-modeller er kun en hjælp, men det er ikke løsningen i reviewskrivningen, og man skal altid forholde sig kritisk til de forslag og referencer som de kommer med.
Læs mere om AI på SDU https://libguides.sdu.dk/ai
Der er skrevet en del om emnet f.eks.:
- King's College har en god side om "AI tools on evidence synthesis"
- OSF "Responsible use of AI in evidence Synthesis (RAISE): recommendations and guidance" (kan være længe om at åbne)
- an Dijk SHB, Brusse-Keizer MGJ, Bucsán CC, et al. Artificial intelligence in systematic reviews: promising when appropriately used. BMJ Open 2023;13:e072254. doi: 10.1136/bmjopen-2023-072254
- Lefebvre C, Glanville J, Briscoe S, Featherstone R, Littlewood A, Metzendorf M-I, Noel-Storr A, Paynter R, Rader T, Thomas J, Wieland LS. Technical Supplement to Chapter 4: Searching for and selecting studies [last updated September 2024]. In: Higgins JPT, Thomas J, Chandler J, Cumpston M, Li T, Page MJ, Welch VA (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version 6.5. Cochrane, 2024. Available from cochrane.org/handbook. Se under Technical supplements kapitel 3.2.3: Text mining, machine learning and artificial intelligence for term selection and strategy building
Citere fra AI værktøjer?
Du skal altid huske at være fuldt ud transparent ift. din brug af kilder og de værktøjer, du vælger, også når det gælder AI-værktøjer såsom f.eks. ChatGPT eller Copilot. Det er ikke altid, det giver mening direkte at referere til et AI-værktøj, som jo netop er et værktøj og derfor ikke står til ansvar for de svar som det kommer med. Ansvaret er dit!
Derfor er det en god ide at skrive en deklaration af anvendelsen i metodeafsnittet. Du skal angive hvor, hvordan og hvorfor, du har brugt det.
- Hvis du bruger det til at lave beregninger
- Hvis du bruger det til at forbedre dit sprogbrug
- Hvis du får den til at omskrive din tekst
- Hvis du bruger det til at forbedre din søgning
-
Hvis du anvender indhold, lavet af AI f.eks. tekster, billeder, data, video eller andet
Vedlæg evt. prompts (må ikke indeholde personfølsomme eller fortrolige oplysninger) og svar i dine bilag.
Tjek altid svar og data, fordi AI værktøjer kan hallucinere (dvs. kreerer fejlagtige oplysninger ud fra sandsynlighed).
Hvis du skal citere så se: https://libguides.sdu.dk/apa7/kunstig_intelligens
Hvis du skal udgive og anvender AI
Husk at følge udgivers/ tidsskriftets regler og vejledninger for brug af AI, og dermed deklaration af brugen.
En deklaration kan f.eks. stå i metode afsnittet (1) eller under punktet "Conflicts of interest statements" (2).
Eksempler:
- "A digital artificial intelligence (AI)-powered RDT reader (HealthPulse, Audere, Seattle WA USA) was used to photograph RDTs immediately after interpretation by health workers and again at one week and one month." (Ngufor C, Lindblade KA, Atobatele S, Mpimbaza A, Ahogni I, Ssewante N, Akpiroroh E, Kpemasse A, Okoro O, Agaba B, Cooper S, Griffith K, Humes M. Are malaria rapid diagnostic test results stable over time to support verification of surveillance data? Malar J. 2025 Oct 22;24(1):356. doi: 10.1186/s12936-025-05595-0. PMID: 41126265)
- "Declaration of generative AI and AI-assisted technologies in the writing process: During the preparation of this work, the authors used GPT-4o to improve the readability and language of the manuscript. After using this tool/service, the authors reviewed and edited the content as needed and take full responsibility for the content of the published article" (Ganie SM, Pramanik PKD, Zhao Z. Lifestyle data-based multiclass obesity prediction with interpretable ensemble models incorporating SHAP and LIME analysis. Sci Rep. 2025 Oct 22;15(1):36916. doi: 10.1038/s41598-025-20936-4. PMID: 41125742.)
